Основная часть работы специалиста по машинному обучению - проведение экспериментов для проверки гипотез. В результате каждого эксперимента появляется множество артефактов: параметры модели, параметры обработки данных, версия кода, логи обучения и тестирования, метрики качества.
За время проекта накапливается огромное количество таких артефактов, которые необходимо хранить, а главное, иметь возможность их визуализировать, сравнивать эксперименты между собой, находить закономерности.
В рамках данного проекта мы разрабатываем инструмент, помогающий специалистам по анализу данных в менеджменте экспериментов.
По вопросам можно писать мне в телеграм: @gmorgachev